آموزش جامع‌ نرم‌افزار بهینه‌سازی گمز
General Algebra Modeling System (GAMS) for Optimization

معرفی دوره

عنوان:

آموزش جامع‌ نرم‌افزار بهینه‌سازی گمز (GAMS)

General Algebra Modeling System (GAMS) for Optimization

چکیده:

در اینجا چکیده می‌آید.

وضعیت:

برگزار شده

مکان:

حضوری/آنلاین

مناسب برای:

رشته‌های مهندسی، علوم پایه و مدیریت ( از جمله ریاضیات، صنایع، کامپیوتر، برق/سیستم، عمران، مکانیک، انرژی، حمل‌‌ونقل، اقتصاد و... ) و به طور کلی، هر زمینه آکادمیک و یا صنعتی/سازمانی مرتبط با مباحث برنامه‌ریزی، تصمیم‌گیری، بهینه‌سازی و تحلیل.

سرفصل‌های دوره

  • کاربرد نرم‌افزار GAMS و نقاط قوت/ضعف آن
  • معرفی کامل GAMS IDE/ Studio و نحوه کار با آنها
  • فرم کلی پیاده‌سازی یک مدل بهینه‌سازی در GAMS
  • جزئیات کامل اجزای یک برنامه در GAMS شامل (Set/Parameter/Variable/Model/Option/Solve)
  • پیاده‌سازی کامل چندین مدل پایه ازجمله طراحی شبکه، تولید و موجودی، زنجیره تامین، زمانبندی و...
  • فراخوانی داده و گزارش خروجی یک‌بعدی و چندبعدی (Data Export/Import) از/به Excel و ...
  • تحلیل حساسیت و نحوه انجام آن در GAMS

  • توضیح کامل عبارات شرطی‌، حلقه‌ها و دستورات خاص و پیشرفته در GAMS
  • حل مدل‌های متوالی و وابسته به هم در GAMS و ادغام فایل‌های مختلف
  • پیاده‌سازی مدل‌های پیچیده و معرفی انواع حل‌کننده‌(Solver)ها موجود در GAMS
  • حل مسائل بهینه‌سازی چندهدفه با چند روش (MODM using GAMS)
  • حل مسائل بهینه‌سازی با پارامترهای غیرقطعی (SP using GAMS)
  • پیاده‌سازی یک الگوریتم حل پیشرفته (BD و LR) در GAMS
  • تعامل GAMS با MATLAB و چرایی آن با یک مثال کامل (GAMS Interfacing)

مدرس دوره

شخصی

دکتر علی پاپی
Ali Papi

  • مقطع/مدرک تحصیلی: دانشجوی دکتری مهندسی صنایع و سیستم [بهینه‌سازی و تحقیق در عملیات]
  • تخصص شاخص: بهینه‌سازی و تحقیق در عملیات، علم تحلیل داده، تکنیک‌های تجزیه و روش‌های حل دقیق، بهینه‌سازی استوار داده‌محور، هوش محاسباتی و الگوریتم‌های فراابتکاری، نظریه بازی، بهینه‌سازی چندهدفه و تصمیم‌گیری چندمعیاره

    Optimization & Operations Research, Data Analytics, Computational Intelligence & Metaheuristics, Decomposition Techniques & Exact Methods, Data-Driven Robust Optimization, Game Theory, Multi Criteria Decision Making

  • علاقه‌مندی‌: بکارگیری مدل‌های بهینه‌سازی استوار داده‌محور و رویکردهای حل هوشمند و دقیق برای حل مسائل مختلف صنعتی/سازمانی
  • زبان/نرم‌افزار شاخص‌: GAMS, IBM CPLEX, MATALB, Python, C++, MiniZinc, Vensim

سوالات متداول

بله، برحسب اعتماد گروه آپتیم‌یار به تمام فراگیران عزیز، با نظر مدرس دوره، ویدئو بازپخش هر جلسه بین 3 تا 5 ماه در داشبورد شخصی هر فراگیر در سایت آپتیم‌یار قرار میگیرد.

ویدئو هر جلسه در داشبورد شخصی شما قرار دارد و به صورتی برنامه‌ریزی شده است که فقط روی یک سیستم و با کد شخصی شما قابل پخش باشد. برای حفظ حقوق مدرسین گروه تخصصی آپتیم‌یار، لطفا از اشتراک‌گذاری خودداری نمایید.

گرچه سیاست اصلی ما این است که ویدیو فقط در داشبورد شخصی افراد شرکت‌کننده در دوره قرار گیرد، ولی برای این مورد می‌توانید با شماره تماس 09120044190 (به صورت پیامک/تلگرام) در ارتباط باشید.

لطفا به احترام حقوق مدرس و همچنین سایر شرکت کنندگان، فقط فرد ثبت‌نام ‌کننده حضور داشته باشد.

بله؛ به طور کامل.

بله؛ افراد شرکت‌کننده در هر دوره به گروه مرتبط با آن دوره اضافه می‌شوند و علاوه بر تعامل و هم‌فکری با یکدیگر طی و بعد از دوره، مدرس دوره هم در حد توان و وجود زمان، با آنها هم‌فکری دارد.

این مورد در اختیار مدرس دوره است. در صورت تمایل مدرس، کدها در داشبورد فراگیر قرار می‌گیرد و می‌تواند فقط و فقط به صورت شخصی استفاده نماید.

برای ثبت‌نام‌‌های زودهنگام معمولا تخفیف لحاظ می‌شود.

برای پاسخ به این مورد باید با مدرس دوره در ارتباط باشید.

ثبت‌نام

برای شرکت در این دوره و دسترسی به محتوا از راه های ارتباطی زیر اقدام نمایید:
Edit
Click here to add content.
Edit

این دوره پیش‌تر برگزار شده است و درحال حاضر تنها می‌توانید به محتوای دوره برگزار شده دسترسی داشته باشید.

Edit
راه‌ ارتباطی اول:
ارتباط مستقیم با پشتیبانی و کارشناسان این دوره آموزشی:
راه‌ ارتباطی دوم:
Edit

دیدگاه و سوالات

(برای تسریع در فرایند بررسی و پاسخ به سوال شما، پیشنهاد می‌شود در سایت عضویت داشته باشید.)
1 دیدگاه و سوالات
جدید‌ترین
قدیمی‌ترین محبوب‌ترین
بازخورد داخلی
نمایش تمام دیدگاه‌ها
رضایی

لطفا سریعتر برگزار کنید